七大行动推进行业高质量数据集建设，贵州明确41项重点任务

近日，贵州省大数据发展管理局发布通知，印发《贵州省推进行业高质量数据集建设的行动方案（2026－2028年）》。

《方案》要求，以赋能人工智能应用为主线，以公共数据率先“下场”为牵引，以人工智能数据工厂建设为抓手，发挥贵州省比较优势，坚持“应用牵引、场景驱动，统筹协调、合理布局，突出重点、创新突破，合规推进、安全保障”，实施优质数据供给、特色数据集建设、专业标注攻坚、质量效益提升、应用场景赋能、管理服务优化、价值加速释放七大行动，建立健全数据供给、加工、流通、应用等高质量数据集全链条服务能力，构建具有贵州特色的数据要素与人工智能协同发展生态，为数智贵州建设提供有力支撑。

《方案》明确——

2026年，建成省级重点行业高质量数据集30个以上，赋能人工智能示范场景20个以上，集聚数据标注企业30家以上，从事数据标注人员突破2万人。

2027年，累计建成省级重点行业高质量数据集60个以上，赋能人工智能示范场景50个以上，建成1个人工智能数据工厂，集聚数据标注企业50家以上，从事数据标注人员突破3万人。

到2028年，累计建成省级重点行业高质量数据集100个以上，赋能人工智能示范场景100个以上，构建人工智能数据工厂运营体系，全省集聚300家以上数据集建设服务生态企业，数据标注相关企业100家以上，从事数据标注人员突破4万人。

《方案》提出实施优质数据供给、特色数据集建设、专业标注攻坚、质量效益提升、应用场景赋能、管理服务优化、价值加速释放七大行动，共41项重点任务。

实施优质数据供给行动，围绕行业高质量数据集建设需求，大力推进公共数据“下场”，分类分级带动企业数据、个人数据开发利用。

实施特色数据集建设行动，围绕新型综合能源、新材料、矿产资源精深加工、酱香白酒、先进装备制造等25个贵州特色行业领域，建立“行业主管部门＋链主企业＋上下游企业＋科研院所＋数据集团＋数商”联动工作机制，按照“一链一集一标准”思路，在每个细分领域或产业链集中力量打造1个行业高质量数据集、研制一套数据集建设标准，形成一批集约化、标准化、专业化的重点行业高质量数据集。

实施专业标注攻坚行动，促进数据标注产业集聚、建设人工智能数据工厂，夯实专业人才保障，鼓励联合创新，培养组织一批专业化实用型标注人才和专家队伍，分级分类布局建设数据标注园区，实现高质量数据集规模化、标准化、专业化供给。

实施质量效益提升行动，推动建设高质量数据集建设功能平台，强化共性技术研发，健全技术标准，拓展第三方专业评测，有效提升数据集质量水平。

实施应用场景赋能行动，构建“数据飞轮”应用体系，坚持以应用场景为牵引，打造高质量数据集典型应用和试点示范，强化应用创新和供需对接，实现以模引数、以数赋模、模数共振。

实施管理服务优化行动，以数据产权登记为抓手，强化高质量数据集管理服务，构建贵州省特色数据集建设服务体系。

实施价值加速释放行动，坚持政府引导、市场主体，培养为数据付费的市场共识，推动数据集商业化、资产化，促进数据集合规高效安全流通。

《方案》还提出要强化组织实施、政策支持和安全保障等保障措施。要加强重点企业项目服务力度，拓展数据集应用场景；鼓励创新“免申即享”“即申即享”兑现机制，确保政策红利精准直达市场主体；强化数据分级分类保护，健全数据安全风险评估、监测预警、应急处置等机制，引导经营主体强化行业自律。