十月的贵阳，一场对接会把大模型从PPT里请了出来

10月27日，2026年贵州省人工智能行业大模型成果发布暨供需对接活动在贵阳举办。台上没有讲参数规模、讲架构创新，三位发布人上来先报了三件“小事”：一吨煤少烧了多少、一缸泡椒能不能保住鲜红、一句贵州话机器听不听得懂。

这三件事，恰好标出了AI从概念走向生产的那条线——模型好不好，不看它多聪明，要看它敢不敢接一个个具体、琐碎、有考核指标的活。

在第一个“车间”，贵州磷化（集团）有限责任公司科数部副部长李显军给出的方案是：面向煤化工装置的能耗优化大模型。“我们的人工智能模型使用了机理模型、数据模型和视觉模型联动模式，通过AI与机理模型的深度融合，打破传统工业控制的黑盒瓶颈，打造‘感知—认知—决策—执行’全链路智能闭环体系”。这个大模型已经在企业内部装置投入使用，投用率97%以上，关键参数波动降低42%，煤耗降低1.35%。

在第二个缸里，六盘水美味园食品有限公司数字化部门总监张迎发布的是：泡椒褐变智能体模型。他把行业里的常识讲得很直白：泡椒在发酵过程中，由鲜红色变成暗褐色就是失败。传统判断靠人眼看、靠老师傅经验估，而这个模型通过采集数据做对比分析，把“看颜色”变成“测变化”，可以提升褐变检测效率，降低褐变率，提高泡椒发酵的成功率。

在第三句“乡音”里，贵州省人工智能实验室副主任蒲石发布了：“黔擎·娄山”贵州方言语言大模型。“以往的语音大模型大多以普通话训练，很难触达习惯使用方言的客户。我们发布针对贵州方言打造的语音大模型，融合了贵州九个市州的方言，能够更好地理解方言音频、梳理语义逻辑，在客户维系、金融服务、政务窗口、文旅讲解等场景都能广泛应用”。

省大数据局产业融合处处长江永华表示，人工智能应用场景是人工智能落地的重要载体。“在场景落地过程中，我们将建立一个场景、一个责任人、一套推进方案、一个时间表的工作机制，确保场景成熟一批落地一批，落地一批储备一批。我们将联合行业主管部门常态化的开展对接活动，把技术精准对接到企业的每个痛点上。我们将依托贵州的算力优势，优化算力券、语料券等支持政策，让大模型建设成本降下去。我们承诺不让清单停留在纸上，不让对接停留在会上，要让项目从场景中长出来，再回到场景中去验证”。